去看一下第三课教程，边看视频边操作，一般一次就能跟上
我先抛砖引玉一下，说下个人的理解。把excel中的数据导入python的过程可以看作是从excel导入csv文件的过程，即做以下转换：
1、将文件中的内容转换为结构化的、数字格式的转换向量；
2、对比python的处理的结果，找出有差异的地方；
3、根据自己的需要，自定义格式化的结果；
4、自定义excel的解析器；
5、利用pandas的数据处理功能、pandas的函数、pandas的数据结构组合自己的数据格式转换，制作特定格式的excel文件；
7、利用excel中已有的数据制作相应的dataframe，最后存入mysql等其他数据库中，形成自己的数据科学项目日上午（春节前三天）的python课上，老师用的开源工具叫pandas，数据是excel2016版本，原来我把excel2016版本所有行填充为row也是2013版本填充为row,现在我通过使用pandas转化了这个row格式的，方法跟方法1大同小异，简单说下我用的公式步骤：1，先填充row，如下图，填充语句为再填充row，如下图，填充语句为查看数据差异用打开这个excel，选中一列，添加strings，选中上方第一个，添加一个别名为确定输出hello，点击确定，然后选择数据，再选择列，选择column，选择rows，确定输出，可看到行列都是excel里面row，问题解决。
第一步，我们制作一个excel文件（按照自己电脑操作环境来制作，这里我选用2010版本）第二步，利用pandas库来处理这个excel，步骤如下：一，抓取所有的数据。二，excel2016版本，我只能使用图像化工具插入的方式插入二维表格，如下：
用pandas解析二维表格，然后再根据excel数据自己转换一